R 使用`by`子句时在data.table中分派S3方法

更新：这似乎是data.table版本1.9.4的问题，而不是软件包的最新版本（截至本文撰写时为1.9.6）

我有一张表格，我通过

fread

阅读，如下所示：

library(data.table)
library(bit64)
dt = fread('"x","y"\n2489751247,"a"\n2492940518,"b"\n2444706811,"a"\n2408767228,"b"')

:>              x y
:>  1: 2489751247 a
:>  2: 2492940518 b
:>  3: 2444706811 a
:>  4: 2408767228 b

我想要

x

的和，条件是

y

，但是data.table给出了错误的答案：

dt[,.(total=sum(x)),by=y]

:>     y         total
:>  1: a 2.437946e-314
:>  2: b 2.421765e-314

没有礼貌的警告信息。结果表明，x属于integer64类：

lapply(dt,class)

:>  $x
:>  [1] "integer64"
:>  $y
:>  [1] "character"

因此，我可以手动执行s3调度，如下所示：

dt[,.(total=sum.integer64(x)),by=y]

:>     y      total
:>  1: a 4934458058
:>  2: b 4901707746

由于某种原因，在

j

子句中使用x类会导致data.table给出 正确答案：

dt[,.(total=sum(x),cls=class(x)),by=y]

:>     y      total       cls
:>  1: a 4934458058 integer64
:>  2: b 4901707746 integer64

---

这很奇怪。是否有某种方法告诉data.table使用S3方法而不显式使用类？

此特定问题是data.table版本1.9.4特有的，而不是data.table包的最新版本（截至本文撰写之时为1.9.6）。您可以通过以下方式检查data.table的版本：

installed.packages()['data.table','Version']

如果小于

1.9.6

，则需要调用

install.packages（'data.table'）

。请注意，如果您使用的是Revolution Analytics提供的R版本，则需要将

repos

参数显式设置为，因为他们最新的repo（截至本文撰写之时）有数据。表1.9.4版：

install.packages('data.table',repos="http://my.favorite.CRAN.mirror/")

虽然我很少使用，但我将这些行放在我使用的机器的文件中：

if( packageVersion("data.table") == package_version('1.9.4'))
    install.packages("data.table",lib=Sys.getenv("R_LIBS_USER"),repos='http://my.favorite.CRAN.mirror')

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对于使用更新版本的data.table搜索此文件的任何其他人，请注意，在使用时，S3方法分派仍然不总是发生--显然，出于速度考虑，这是有意的。请参阅您的

数据是什么。表
版本？在v1.9.6上使用
sum（x）
可以很好地工作。看起来我在，我在data.table版本1.9.4上，这是RRO回购的最新版本（
https://mran.revolutionanalytics.com/snapshot/2015-08-27
）指向。我从一个cran镜像更新，修复了问题…很高兴知道。请记住为此类问题发布您的
sessionInfo（）
。你最好自己回答这个问题并接受它，这样对其他可能遇到同样问题的用户有用。
packageVersion（“data.table”）
是一个很好的工具，@RS。我不知道
packageVersion
——这是一个比较软件包版本的好界面！这并不能回答这个问题。一旦你有足够的钱，你将能够；相反-