R：如何读取产品ID为15位数字的CSV文件？

当我读取数据文件（*.CSV文件）时，Product列被读取为scientific，因此Product ID的10230720002148和10230720026812都被读取为1.02307e+14。比较时，无法区分：

股票$Product[14]==股票$Product[15]
[1] 真的

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尝试使用选项（scipen=999），该选项取前6位数字，用0填充其余数字，但问题仍然存在。请帮助。

准备有疑问的数据

data <- c("102307200002148","102307200026812")
write.csv(data, file = "data.csv")    
read <- read.csv(file = "data.csv")

再次测试作为字符的读取

> as.character(read[1,])
[1] "1"               "102307200002148"

数据已准备好进行复制

> as.character(read[1,]) == as.character(read[2,])
[1] FALSE FALSE
> as.character(read[1,]) == as.character(read[1,])
[1] TRUE TRUE

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经过几个小时的尝试，我刚刚意识到我的csv文件已损坏（可能是excel自动保存的，不确定），并在数据文件中将产品ID的值更改为科学符号。带上正确的csv文件后，我的代码按预期工作，无需任何特殊编码

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感谢大家的支持并尝试解决我的问题，我衷心感谢。

使用

colClasses

参数来

read.csv

指定

产品

列的类型为

“character”

（或

“factor”

），双精度可以容纳15位小数；您看到的是一个表示，而不是整个值。尝试

选项（数字=22）

。但是对于产品ID，一个因子更有意义。对于colClasses，它的读数为chr“1.02307E+14”。运气不好。@PB4133944一定是出了什么问题。也许你是用这种格式写的文件。也许把你的

read.csv

（或

read.table

或你使用的任何一个）行放在你的问题中，这样我们就可以看到发生了什么？你不是“以字符的形式读取”，而是以字符的形式解释数值。如果它有额外的数字，这将不起作用。是的，但它会得到+1，用于复制OP在其文件中所说的内容，并根据描述显示，只需使用

read.csv（）

读取即可。这是Excel的一个非常烦人的“功能”。

> as.character(read[1,]) == as.character(read[2,])
[1] FALSE FALSE
> as.character(read[1,]) == as.character(read[1,])
[1] TRUE TRUE