将变量分配到R中的某个范围

我尝试在R中运行以下算法：

生成一个统一的随机变量u

---

查找F（x（i-1））cut（），如下所示：

cutPoints  <-  c(0.0000000000,# could set to -1.  See comment below.
                0.0001524158,
                0.0025910684,
                0.0196616369,
                0.0879439110,
                0.2586495961,
                0.5317786923,
                0.8049077884,
                0.9609815577,
                1.0000000000)
u  <-  runif(1000)
cut(u,
    cutPoints,
    labels = seq.int(length(cutPoints)-1))

---

cutPoints您可能需要设置
cutPoints[1]@r2evans我明白您的意思了。（见回复中添加的评论）。然而，（从技术上讲，令人讨厌的是，
runif（）
返回零的概率是
.Machine$$double.xmin
，这在我的机器上是
2.225074e-308
，实际上是零…所以你是说有机会。。。（我考虑过了……并发表了评论，可能部分是因为我离发布我自己的答案还有3秒钟；-）酷，这实际上是一个很好的评论b/c（根据我的经验）很多人（包括我自己）有时使用
min（u）
as
cutPoints[1]
并且当
cut（）返回的向量中缺少值时，会感到困惑。
。。。（哦，是的，我捕获了Dumb和Dumber引用…）当我运行带有标签的代码时，我得到一个错误，即中断长度和标签长度不相同。我在没有标签的情况下运行它，所以这会将u的每个元素分配到切点中的一个范围中。我希望做的是将u中的每个元素分配给区间的索引，例如区间（0.532,0.805）对应于6。
 u<-c(runif(10000,0,1))

 x<-u
 for(i in (1:length(u))){
   for(j in (1:length(cdf)))
      while(x[i]<cdf[j]){x[i]==which(cdf[j]>=x[i])}
 }

cutPoints  <-  c(0.0000000000,# could set to -1.  See comment below.
                0.0001524158,
                0.0025910684,
                0.0196616369,
                0.0879439110,
                0.2586495961,
                0.5317786923,
                0.8049077884,
                0.9609815577,
                1.0000000000)
u  <-  runif(1000)
cut(u,
    cutPoints,
    labels = seq.int(length(cutPoints)-1))