从R中的面板数据生成横截面

我有一个面板数据文件（长格式），我需要将其转换为横截面数据。也就是说，我不仅需要转换为广域格式，而且我需要每个个体只观察一次，包含每个变量的平均值

我想说的是：我在一个数据框中有面板数据（每个个体的大量观察数据），我正在寻找一种简单的方法，在R中生成一个新的数据框，其中包含每个个体的累积数据，即。E每个变量中所有观测值的总和或其平均值。获得波动性的度量也可能很有趣

例如，我有一个包含面板数据的给定数据框panel_data：

> individual <- c(1,1,2,2,3,3)
> var1 <- c(2,3,3,3,4,3)
> panel_data <- data.frame(individual,var1)
> panel_data
   individual var1
1           1    2
2           1    3
3           2    3
4           2    3
5           3    4
6           3    3

---

这只是一个例子。我在很多种类中都需要这个特性，最重要的可能是每个变量的个体内平均值

使用base R或使用流行的包

data.table

或

dplyr

可以实现这一点。每个人都有自己的喜好和爱好

您可以非常轻松地执行各种操作来汇总每个人的数据。使用

dplyr

语法，您首先可以

groupby

individual指定应该对变量“individual”定义的组执行操作。然后，您可以使用指定的功能对组进行汇总

请尝试以下操作：

library("dplyr")

panel_data %>%
    group_by(individual) %>%
    summarise(sum_var1 = sum(var1), mean_var1=mean(var1))   

不要被

%%>%%

符号所拖累，它只是链操作的便捷快捷方式：

• x%>%f

  相当于

  f（x）

• x%>%f（a）

  相当于

  f（x，a）

• x%>%f（a）%%>%g（b）

  相当于

  g（f（x，a），b）

---

有很多方法可以使用base R或流行的包

data.table

或

dplyr

来实现这一点。每个人都有自己的喜好和爱好

您可以非常轻松地执行各种操作来汇总每个人的数据。使用

dplyr

语法，您首先可以

groupby

individual指定应该对变量“individual”定义的组执行操作。然后，您可以使用指定的功能对组进行汇总

请尝试以下操作：

library("dplyr")

panel_data %>%
    group_by(individual) %>%
    summarise(sum_var1 = sum(var1), mean_var1=mean(var1))   

不要被

%%>%%

符号所拖累，它只是链操作的便捷快捷方式：

• x%>%f

  相当于

  f（x）

• x%>%f（a）

  相当于

  f（x，a）

• x%>%f（a）%%>%g（b）

  相当于

  g（f（x，a），b）

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欢迎来到SO！请阅读：欢迎来到SO！请阅读：非常感谢您的回复。这在一般情况下似乎是可行的，但如果我尝试将新数据帧存储为对象，我会。E“交叉数据-用

%>%

链接的三行构成一个大语句。如果要保存输出，必须执行

交叉数据%…%>%摘要（…）

。也可以执行，尽管有些人可能不赞成：

面板数据%>%…>%摘要（…）->cross_data

。谢谢，我自己就搞定了！非常感谢您的回复。这似乎在一般情况下是可行的，但如果我尝试将新数据帧存储为对象，即“cross_data”，则与

%>%

链接的三行构成一个大语句。如果要保存输出，必须执行

cross\u data%…%>%总结（…）

。或者你也可以这样做，尽管有些人可能不赞成：

panel\u data%%>%…%%总结（…）->cross_data

。谢谢，我自己就知道了！