R 如果多个列（具有相似名称）符合某个条件，则保留行

我想检查几列的值是否符合条件，这些列是否有相似的名称，我尝试的是

filter(df.w.meth.mean, cov.CD34.1 > 4 & cov.CD34.2 > 4 & cov.CD34.4 >4 & cov.CD34.5 >4 & cov.CD34.6 > 4)

我如何简化这一点？ 我在考虑使用grep来保留具有“cov”模式但不起作用的列。

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你能帮忙吗？

使用

dplyr:：filter_at（）

你可以做：

library(dplyr)

df.w.meth.mean %>%
  filter_at(vars(starts_with("cov.CD34")), ~ . > 4)

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使用

dplyr:：filter_at（）

可以执行以下操作：

library(dplyr)

df.w.meth.mean %>%
  filter_at(vars(starts_with("cov.CD34")), ~ . > 4)

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在base R中，使用

grep

我们可以找到以

“cov”

开头的列。我们对这些列进行子集划分，并选择所有值都大于4的行

cols <- grep("^cov", names(df.w.meth.mean))
df.w.meth.mean[rowSums(df.w.meth.mean[cols] > 4) == length(cols),]

cols 4）=长度（cols），]

在R基中，使用

grep

我们可以找到以

“cov”开头的列。我们对这些列进行子集划分，并选择所有值都大于4的行

cols <- grep("^cov", names(df.w.meth.mean))
df.w.meth.mean[rowSums(df.w.meth.mean[cols] > 4) == length(cols),]

cols 4）=长度（cols），]