将表型和基因型转换为R
我有如下数据:将表型和基因型转换为R,r,chi-squared,contingency,R,Chi Squared,Contingency,我有如下数据: SNP aa_controls aA_controls AA_controls aa_cases aA_cases AA_cases rs2378938 3412 16822 21987 2635 13197 16573 rs6712069 87 3354
SNP aa_controls aA_controls AA_controls aa_cases aA_cases AA_cases
rs2378938 3412 16822 21987 2635 13197 16573
rs6712069 87 3354 38780 58 2659 29688
rs62445806 2306 15116 24799 1781 11497 19127
aa Aa AA
case # # #
control # # #
这种情况持续了约14k个SNPS
我想测试两个等位基因中的一个或两个是否与每个SNP的更高患病风险相关。所以从逻辑上讲,我想首先为每个SNP创建一个列联表,如下所示:
SNP aa_controls aA_controls AA_controls aa_cases aA_cases AA_cases
rs2378938 3412 16822 21987 2635 13197 16573
rs6712069 87 3354 38780 58 2659 29688
rs62445806 2306 15116 24799 1781 11497 19127
aa Aa AA
case # # #
control # # #
所以我可以对每个SNP进行卡方检验。但是,我在重新配置数据以便生成列联表时遇到问题。然后,对每个表应用卡方检验,并将每个p值存储在字符串或向量中