如何按数据类型从data.frame中删除列？

我有一个data.frame，有将近200个变量列和不同类型的数据num、int、logi和factor。现在，我想删除类型因子的所有变量以运行函数cor

当我使用str函数时，我可以看到哪些变量是factor类型的，但我不知道如何选择和删除所有这些变量，因为逐个删除是非常耗时的。为了选择这些变量，我尝试了attr和typeof，但没有结果

某些方向？

假设使用通用data.frame，这将删除类型为factor的列

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根据@Roland的建议，你也可以保留那些不属于你的因素。随便你喜欢哪个

df[, sapply(df, class) != "factor"]

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当您关注cor函数时，@Ista还指出，在特定情况下，使用is.numeric进行过滤会更安全。以上仅用于删除因子类型

下面是一个非常有用的tidyverse解决方案，改编自：

联吡啶酯 > >附加包装：“lubridate” >以下对象已从“package:base”屏蔽： > >日期 图书馆管理员 创建具有多个变量类型的虚拟数据集 df% 变异 var_fct=作为系数var_fct， var_date=as_date var_date 选择数值变量 df%>%选择\u如果是数字 >一个tibble:5x2 >变量数量1变量数量2 > > 1 1 10 > 2 2 20 > 3 3 30 > 4 4 40 > 5 5 50 选择字符变量 df%>%选择字符 >一个tibble:5x1 >瓦鲁查尔 > >1这个 >2是 >3假人 >4个字符 >5文本 选择因子变量 df%>%选择系数 >一个tibble:5x1 >var_fct > >1这个 >2是 >3假人 >4因素 >5文本 选择日期变量 df%>%选择日期 >一个tibble:5x1 >var_日期 > > 1 2019-12-18 > 2 2019-12-19 > 3 2019-12-20 > 4 2019-12-21 > 5 2019-12-22 使用否定选择变量注意`~` df%>%选择_if~！是数字。 >一个tibble:5x3 >变量字符变量fct变量日期 > >2018年12月1日 >2是2019-12-19 >3假人2019-12-20 >4字符系数2019-12-21 >5文本2019-12-22

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2019年12月18日由v0.3.0创建的df[，sapplydf，class！=factor]@Roland，谢谢，我似乎总是消极地认为：df[，sapplydf，is.numeric]更短、更安全，如果有字符列也能工作。感谢你们所有人：这段代码对于解决我的问题非常有用df[，sapplydf，is.numeric]整洁。但当列有多个类（例如POSIXlt POSIXt或hms difftime）时，似乎不起作用。。。

df[, sapply(df, class) != "factor"]

df[,sapply(df, is.numeric)]