R 如何将所有矢量元素转换为NA（无条件）

我有以下数据框

school<-c("NYU", "BYU", "USC")
state<-c("NY","UT","CA")
measure<-c("MSAT","MSAT","GPA")
score<-c(500, 490, 2.9)
score2<-(c(200, 280, 4.3))
df<-data.frame(school,state, measure,score,score2,  stringsAsFactors=FALSE)

> df
  school state measure score score2
1    NYU    NY    MSAT 500.0  200.0
2    BYU    UT    MSAT 490.0  280.0
3    USC    CA     GPA   2.9    4.3

我试过：

df <- mutate_at(vars(-school,-measure),na_if(.,!is.na(.)))

我将如何实现这一目标。我想要执行此操作的列比要保留的列多得多。

请尝试以下操作：

df[,c(2,4,5)] <- NA

df[，c（2,4,5）]这样就可以了

df[,c("state","score","score2")]<-NA

df[，c（“state”，“score”，“score2”）]由于您特别要求
mutate
，以下是一些需要考虑的事项：

在您的
df行中，可以省略第一个逗号。另外，建议在
的两侧添加空间，这很有效，谢谢。我想我唯一的评论是，在我提到的帖子中，我想转换为NA的列比我想保留的列多得多，所以我不想键入所有的列名（共有10个）我之所以使用dplyr，是因为我不想只为了得到我想要更改的所有列的向量而写1或2行，然后使用%in%。谢谢你，最后一行非常简单！因为我不喜欢输入太多的列名，所以我也经常使用这种解决方案。无论如何，如果输入的列发生变化，您会惊讶于哪些列被设置为NA。为了保存我的输入，我使用dput（names（df）），它为我提供了一个很好的所有列名称的字符向量，我只需要保留我想要的（手动删除其他列）。
df[,c(2,4,5)] <- NA

df[,c("state","score","score2")]<-NA

just.na <- function(x) rep(NA, length(x))
df %>% mutate_at(vars(-school, -measure), just.na)

df %>% mutate_at(vars(-school, -measure), ~rep(NA, length(.)))

df %>% mutate_at(vars(-school, -measure), ~NA)