R-包含NA的两个变量的平均值

我是R的新手，我有一个很简单的问题

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我想计算两个变量的平均值。如果一个变量缺少值，则具有平均值的向量应取可用变量的值。有什么提示吗？

所以R mean函数可以通过设置

na.rm=TRUE来自动处理此行为。

var1 <- 4
var2 <- 2

mean(c(var1, var2), na.rm = TRUE)
# 3

var1 <- 2
var2 <- NA
mean(c(var1, var2), na.rm = TRUE)
# 2

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var1我们可以在
cbind
ing两个向量之后使用
rowMeans

out <- rowMeans(cbind(v1, v2), na.rm = TRUE)
out[is.nan(out)] <- NA
out
#[1] 3.0 3.0  NA 2.5 5.0

数据
v1根据@akrun的评论，您需要一个可复制的示例。不过，我希望这对你有所帮助

给定两个变量，可能在数据帧中，也可能不在数据帧中，
ab
和
ac
，您可以执行以下操作：

> ab
[1]  1  3  4  6  7 NA

> ac
[1]  3  4  5  6  7  8 10

> ifelse(sum(is.na(ab)) >= 1, mean(ac), mean(ab))
[1] 6.142857

请给出一个小的可复制示例和预期输出。也许，您需要
rowMeans（cbind（v1，v2），na.rm=TRUE）
Jep，就是这样！您知道如何处理两个变量均为NA（缺失）的NaN值吗？对于这种情况，您的期望是什么，即当两个元素均
NA
位于平均值也为NA的相同位置时，请检查我的解决方案。我更新了更好地使用anyNA（ab）
v1 <- c(1, 3, NA, 2, NA)
v2 <- c(5, NA, NA, 3, 5)

> ab
[1]  1  3  4  6  7 NA

> ac
[1]  3  4  5  6  7  8 10

> ifelse(sum(is.na(ab)) >= 1, mean(ac), mean(ab))
[1] 6.142857