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根据lmer模型绘制随机截距图

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根据lmer模型绘制随机截距图,r,ggplot2,regression,lme4,R,Ggplot2,Regression,Lme4,我运行了一个回归，如下所示： fit <- lmer(support ~ 1 + (1 | country), data = df, REML = F) fitggplot（）。我不知道lmer（），但如果它生成数据帧，我会感到惊讶。软件包broom支持许多回归模型，并将结果转换为整洁的数据框架。有一些绘图方法，但使用lattice：库（lattice）；点图（ranef（fit，condVar=TRUE））；点图（coef（fit））。如果在ggplot中确实需要这些数据，那么获取相关

我运行了一个回归，如下所示：

fit <- lmer(support ~ 1 + (1 | country), data = df, REML = F)

fit
ggplot（）。我不知道
lmer（）
，但如果它生成数据帧，我会感到惊讶。软件包
broom
支持许多回归模型，并将结果转换为整洁的数据框架。有一些绘图方法，但使用
lattice
：
库（lattice）；点图（ranef（fit，condVar=TRUE））；点图（coef（fit））
。如果在ggplot中确实需要这些数据，那么获取相关数据应该不难。还提供一些绘图
ggplot（）
需要用于绘图的data.frame。我不知道
lmer（）
，但如果它生成数据帧，我会感到惊讶。软件包
broom
支持许多回归模型，并将结果转换为整洁的数据框架。有一些绘图方法，但使用
lattice
：
库（lattice）；点图（ranef（fit，condVar=TRUE））；点图（coef（fit））
。如果在ggplot中确实需要这些数据，那么获取相关数据应该不难。也给出了一些情节

p1 <- ggplot(fit, aes(support, colour=country)) + geom_line()