R中的考克斯：我如何解释奇怪的输出数据I'；你收到了什么？

我正在使用某个基因的基因表达值（转换为z分数）和249名患者的无事件生存时间进行生存分析。我是这方面的初学者

这是我的密码：

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finaldata$SurvObj在我看来很好。Zscore的危险比为1.8（1.2-2.7），具有相应的显著p值。如果这与您的期望不符，那么您计算Zscore的命令可能有错误。顺便说一句，你可以这样做：

res.cox1哦，我发现很难相信Zscore能给出1.8的风险比。我会三次检查你对这个变量的计算。它真的是一个Zscore吗？也许
dput
你的数据（和你的命令）。在我看来很奇怪。我从未见过有人试图将Surv对象放回数据帧。
res.cox1@42。关于将生存对象放入数据帧的建议很好。没有必要，因为如果任何人的状态或时间发生变化，你也必须更新生存对象140个事件是一个相当大的数字，似乎足以使接近2的人力资源变得重要。生存分析的功效在很大程度上取决于事件的数量，功效分析是一种类似于逻辑回归（即二项检验）的一级近似。

coxph(formula = SurvObj ~ Zscore, data = finaldata)

  n= 247, number of events= 140 
   (2 observations deleted due to missingness)

         coef exp(coef) se(coef)     z Pr(>|z|)   

Zscore 0.5878    1.8001   0.2118 2.776   0.0055 
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Signif. codes:  0 0.001  0.01  0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

       exp(coef) exp(-coef) lower .95 upper .95

Zscore       1.8     0.5555     1.189     2.726

Concordance= 0.561  (se = 0.025 )

Likelihood ratio test= 7.92  on 1 df,   p=0.005

Wald test            = 7.71  on 1 df,   p=0.006

Score (logrank) test = 7.74  on 1 df,   p=0.005