R 处理data.table中不明确的列名

我正在将Excel文件中的数据读取到R中的data.table中。该文件的格式如下：

   COL_1_STUFF COL_2_STUFF COL_3_STUFF
ID EST MOE PCT EST MOE PCT EST MOE PCT

也就是说，对于每个变量（COLs），都有一个估计值、一个误差范围和一个给定的百分比

问题是由

read.xlsx2

造成的，我正在使用它导入文件，如下所示：

data <- as.data.table(read.xlsx2(
  "file.xlsx", sheetIndex = 1L, colIndex = c(1L, 4L, 7L), startRow = 2L))

即使我设置了

header=FALSE

，我也很容易得到如下结果

X1 X2 X2 X2

为了避免这种情况，我在导入之后执行了以下操作：

data[ , c("col1_est", "EST") := .(EST, NULL)]
data[ , c("col2_est", "EST") := .(EST, NULL)]
data[ , c("col3_est", "EST") := .(EST, NULL)]

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我觉得这是一种处理问题的奇怪方式；有人能推荐一种替代方法吗？

这可以通过

fread

的

check.names

参数、

data.table

和

setDT

来完成：

DT <- read.xlsx2(
  "file.xlsx", sheetIndex = 1L, colIndex = c(1L, 4L, 7L), startRow = 2L)
)
setDT(DT, check.names = TRUE)

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DT可能是您可以尝试将Excel文件转换为csv，并使用data.table的
fread
将数据读入R。听起来您正在处理多行标题。你希望输出是什么样子？@KFB我想到了，但我想找到一个不涉及这个问题的解决方案——我不是这样的，但我可以想象有人拥有大量像我一样格式的文件，正在寻找一个编程solution@AnandaMahto是的，这就是我要找的词汇！只要我能够成功地导入到一个数据帧/数据表对象，而不必含糊不清地命名列，我就可以在R中处理其余的清理/操作。
DT <- read.xlsx2(
  "file.xlsx", sheetIndex = 1L, colIndex = c(1L, 4L, 7L), startRow = 2L)
)
setDT(DT, check.names = TRUE)