计算R中的移动多数

我正在尝试计算R中光栅上的移动多数值。光栅包中的焦点函数仅提供平均值、最小值和最大值。我有一个具有3个值（1、2和3）的光栅，我希望在中心设置的3x3窗口中有最丰富的值

我怎样才能在R中最有效地做到这一点？谢谢大家!

library(raster)

# create data
r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)

库（光栅）
#创建数据
r你可以做：

f <- function(x){
 tab <- table(x)
 # I am using the first value here, maybe you want to use the mean, 
 # if 2 or more values occur equally often.
 names(tab)[which.max(tab)][1]
}

r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)

r <- focal(r, w=3, f)

f也许我有点晚了，但这对未来的读者可能有用：

现在，在R中，您可以找到大多数（模式）的焦点函数，因此：

库（光栅）
#创建数据
这是个好办法。我在自制函数中使用了
表
来计算集成模式值。当然，我现在找不到该代码：-(
library(raster)

# create data
r <- raster(nrows = 120, ncol = 120, xmn=0)
r[] <- sample(3, ncell(r), replace=TRUE)

a<-focal(r, w=matrix(1,3,3), fun=modal)    # 3x3 moving window
plot(a)