如何查看R中编码的因子变量

我有一个数据集，其中一列的值为Yes和No，它们被编码为非常规的2或3。我猜NO是较小的数字2，YES是较大的数字3，但我不能确定

有没有办法发现哪个编码为哪个

str(df$col) 

给我看

Factor w/2 levels 'no','yes': 3,2,3,2,3, etc and I can't tell from this.

在R中查看实际文件会显示是和否，而不是数字

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有让我解码的命令吗

级别（df$col）

应该满足您的需要。

可以创建一些愚蠢的实用功能，如下所示

factfun <- function(x){
  unique(data.frame(Level = as.character(x), Encoding = as.numeric(x)))
}

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测试@SenorsO数据

col = structure(c(3, 2, 3, 2, 3), .Label = c("no", "yes"), class = "factor")
factfun(col)
##   Level Encoding
## 1  <NA>        3
## 2   yes        2

col=structure（c（3,2,3,2,3），.Label=c（“否”、“是”），class=“因子”）
factfun（col）
##电平编码
## 1          3
##2是的2

我认为两者都不是-“否”是1，“是”是2，3是NA：

> col = structure(c(3, 2, 3, 2, 3), .Label = c("no", "yes"), class = "factor")
> col
[1] <NA> yes  <NA> yes  <NA>
Levels: no yes
> str(col)
 Factor w/ 2 levels "no","yes": 3 2 3 2 3

>col=structure（c（3,2,3,2,3），.Label=c（“否”，“是”），class=“因子”）
>上校
[1] 对对
级别：否是
>str（col）
系数w/2级“否”、“是”：3

dput（head（df$col））返回什么？奇怪的是，这不是1/2。而不是2/3。我真的很惊讶一个有2个级别的因子里面有一个3。。。这应该会产生

NA

在

df$col

中是否有NAs？检查

sum（is.na（df$col））

> col = structure(c(3, 2, 3, 2, 3), .Label = c("no", "yes"), class = "factor")
> col
[1] <NA> yes  <NA> yes  <NA>
Levels: no yes
> str(col)
 Factor w/ 2 levels "no","yes": 3 2 3 2 3