离群值图表许多独立变量的单一图表，类似于pairs（）函数
问题: 异常值图表，用于在精简摘要中显示异常值 方法： 我正在寻找一种在压缩摘要中显示异常值的方法，类似于R中的pairs（）函数。我需要将R标记中的解决方案保持在有限的页数，因此当我使用outlier参数创建boxplot（）时，我必须创建13、14个图表。这会过快地填满页面限制。因此，我正在寻找一种更简洁的方法来显示14个独立预测变量的临界离群值。我目前使用以下代码：离群值图表许多独立变量的单一图表，类似于pairs（）函数,r,R,问题: 异常值图表，用于在精简摘要中显示异常值 方法： 我正在寻找一种在压缩摘要中显示异常值的方法，类似于R中的pairs（）函数。我需要将R标记中的解决方案保持在有限的页数，因此当我使用outlier参数创建boxplot（）时，我必须创建13、14个图表。这会过快地填满页面限制。因此，我正在寻找一种更简洁的方法来显示14个独立预测变量的临界离群值。我目前使用以下代码： outlier_values <- boxplot.stats(df$income, coef = 3)$out bo
outlier_values <- boxplot.stats(df$income, coef = 3)$out
boxplot(df$income, main="Status ~ Income", boxwex=0.7)
outlier\u值在绘制14个方框图之前，您可以通过运行par（mfrow=c（3,5））
来绘制网格图（如pairs
）。您是否尝试过par（mfrow=c（3,5））
？不，好主意，让我尝试一下，然后回复您，效果很好。非常感谢。我忘记了par（mfrow…）谢谢…这就是我从G5W建议中所做的：par（mfrow=c（3,5））…箱线图（）…par（mfrow=c（1,1））