将相关方程写入R

我试图将其转换为r代码以应用于数据集。我制作了一个示例数据集：

a <- c(4, 6, 2, 5)
b <- c(8, 1, 3, 7)
c <- c(6, 3, 1, 3)
d <- c(7, 5, 7, 5)

data <- data.frame(a, b, c, d)
data 

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一个愚蠢的我，我把名字从“al”改为“data”，这样在发帖前更容易阅读，但错过了那个。但是是的，它应该是数据。我已经做了这个版本，那是针对马修斯相关系数的，它适用于二元分类，不适用于这种情况。除非我弄错了，
cor（data）
是否没有提供所需的结果？不确定引用的公式是哪一个，但您可以选择
method=c（“pearson”、“kendall”、“spearman”）
No，它只是生成一个简单的相关矩阵。这个公式计算了两个以上变量的相关性的一个值。我真傻，我把名字从“al”改为“data”，这样在发布之前更容易阅读，但错过了那个值。但是是的，它应该是数据。我已经做了这个版本，那是针对马修斯相关系数的，它适用于二元分类，不适用于这种情况。除非我弄错了，
cor（data）
是否没有提供所需的结果？不确定引用的公式是哪一个，但您可以选择
method=c（“pearson”、“kendall”、“spearman”）
No，它只是生成一个简单的相关矩阵。该方程为两个以上变量的相关性计算一个值。
data <- scale(data)
data

datamatrix <- data.matrix(data)
datamatrix
unlist(determinant(datamatrix))
det(datamatrix)