R:Uniques（或dplyr distinct）和#x2B；最近日期

我有一个数据框架，它由信息行组成，其中包括基于不同日期的名称的重复。我想将这个df过滤成一个只包含唯一名称的df，如果有机会，还可以选择最近发生的df。我是dplyr的忠实粉丝，以前使用过distinct和select的组合，但文档表明，单靠它是无法做到这一点的：

确定唯一性时使用的变量。如果给定的输入组合有多行，则只保留第一行

这似乎是一个经常发生的问题，所以我想知道是否有人有任何建议。下面是一个示例df，它反映了我的真实数据的名称是字符类，日期是我使用lubridate包生成的POSIXct

structure(list(Name = c("John", "John", "Mary", "John", "Mary", 
"Chad"), Date = structure(c(1430438400, 1433116800, 1335830400, 
1422748800, 1435708800, 1427846400), tzone = "UTC", class = c("POSIXct", 
"POSIXt"))), .Names = c("Name", "Date"), row.names = c(NA, -6L
), class = "data.frame")

预期的结果是：

structure(list(Name = c("John", "Mary", "Chad"), Date = structure(c(1433116800, 
1435708800, 1427846400), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC")), .Names = c("Name", 
"Date"), row.names = c(2L, 5L, 6L), class = "data.frame")

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谢谢你的帮助

最简单的方法是

DF %>% arrange(desc(Date)) %>% distinct(Name)

如果您真的希望名称保持相同的顺序，那么这些也可以使用（感谢@akrun）：

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非常感谢。这非常有效-我不熟悉slice，所以我现在必须这么做！

DF %>% group_by(Name) %>% slice(which.max(Date))  # @akrun's better idea
DF %>% group_by(Name) %>% filter(Date==max(Date)) # my idea