Filter（）函数无法识别我的数据

我在尝试筛选数据集时遇到了一些问题

我的数据集包含有关道琼斯指数数据的信息，有750个观察值和16个变量。（我将附上一个屏幕截图，因为粘贴代码会使其看起来凌乱和复杂）：

为了获得更多信息，我将道琼斯指数数据分为四分之一和二分之一。 我的目标是在我的任务中使用季度数据，并按行业将股票分成若干组。 它以前工作过，但突然之间，代码无法识别变量“Stock”

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我将感谢你的意见

问题是由于使用了错误的

过滤器
功能。有一个
stats:：filter
，其行为不同于
dplyr:：filter
。假设我们不加载任何包

filter(mtcars, mpg > 15)
#Error in filter(mtcars, mpg > 15) : object 'mpg' not found

因为它是
stats:：filter

装完包裹后

library(dplyr)
filter(mtcars, mpg > 15)
#                    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Mazda RX4         21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#Mazda RX4 Wag     21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#Datsun 710        22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Hornet 4 Drive    21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#Hornet Sportabout 18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#Valiant           18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
#Merc 240D         24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#Merc 230          22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
#Merc 280          19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
# ...


甚至在不加载包的情况下，也可以使用函数
：

dplyr::filter(mtcars, mpg > 15)


OP的代码可以缩短为

dplyr::filter(Quarter_1, stock %in% c("CSCO", "IBM", "INTC", "MSFT"))

或者创建一个分组列

Quarter1 <- Quarter1 %>%
     mutate(grp = case_when(stock %in% 
          c("CSCO", "IBM", "INTC", "MSFT") ~ "TechIndustry",
      stock %in% c("JNJ", "MRK") ~ "PharmIndustry",
      stock %in% c("AXP", "JPM", "TRV") ~ "FinanceIndustry",
      stock %in% c("HD", "WMT", "PG", "KO") ~ "RetailIndustry"))

1%
变异（grp=情况_，当（库存百分比）
c（“CSCO”、“IBM”、“INTC”、“MSFT”）~“TechIndustry”，
%c（“JNJ”、“MRK”）~“医药工业”中的库存百分比，
%c（“AXP”、“JPM”、“TRV”）~“金融业”中的股票百分比，
%c（“HD”、“WMT”、“PG”、“KO”）～“零售业”）中的库存百分比
非常感谢您！它起作用了
dplyr::filter(Quarter_1, stock %in% c("CSCO", "IBM", "INTC", "MSFT"))

Quarter1 <- Quarter1 %>%
     mutate(grp = case_when(stock %in% 
          c("CSCO", "IBM", "INTC", "MSFT") ~ "TechIndustry",
      stock %in% c("JNJ", "MRK") ~ "PharmIndustry",
      stock %in% c("AXP", "JPM", "TRV") ~ "FinanceIndustry",
      stock %in% c("HD", "WMT", "PG", "KO") ~ "RetailIndustry"))