R 如何将新摘要列的名称传递给函数中的data.table？

假设我想创建一个函数，从R中的data.table计算摘要数据集，并且我想能够以编程方式在中传递新计算变量的名称

例如：

library(data.table)

# generate some fake data
set.seed(919)
dt <- data.table(x = rnorm(50), by.var = rep(c("a", "b"), 25))
dt[, list(group.means = mean(x)), by = "by.var"]  # This is what I want

# But I want to do in a function, so I can do it repeatedly:
groupMeans <- function(out.var, by.var, dat = dt) {
  return(dat[, list(out.var = mean(x)), by = by.var])  # doesn't work
}

groupMeans("group.means", "by.var")  # out.var should be "group.means"

库（data.table）
#生成一些虚假数据
种子集（919）
DT 可以考虑更改函数内的列名：

groupMeans <- function(out.var, by.var, dat = dt) {
  res <- dat[, list(mean(x)), by=by.var]
  setnames(res, "V1", out.var)
  res
}

groupMeans我们可以使用
setnames
用'out.var'向量命名汇总列

groupMeans <- function(out.var, by.var, dat = dt) {
  setnames(dat[, list(mean(x)), by = by.var], 
                 length(by.var)+1L, out.var)
}

groupMeans("group.var","by.var", dt)[]
#    by.var  group.var
#1:      a -0.1159832
#2:      b  0.2910531

groupMeans承蒙，您可以使用使用
setNames
创建的命名列表，如下所示：

groupMeans <- function(out.var, by.var, dat = dt) {
  return(dat[, setNames(list(mean(x)), out.var), by = by.var])  
}

groupMeans("group.means", "by.var")
#    by.var group.means
# 1:      a  -0.1159832
# 2:      b   0.2910531

groupMeans我会使用
dat[，setNames（list（mean（x）），out.var），by=by.var]
@docendodiscimus谢谢。这是我第一次尝试的。它给了我一个错误：
setnames（list（mean（x）），out.var中的错误：x不是data.table或data.frame
。不，我使用的是base R中的
setnames
，而不是data.tableAha中的
setnames
！真管用！看起来我很粗心，错误地使用了
setnames
。谢谢你已经尝试了几乎正确的方法，或者，
structure（.（mean（x）），.Names=out.var）
。。。但这更具可读性