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R-数据帧查找和is.na处理

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R-数据帧查找和is.na处理,r,R,我在R中有以下两个数据帧 d1 <- data.frame(var1 = c(1,NA), var2 = c(NA, 2), var3 = c(3,3)) max <- data.frame(var1 = 10, var2 = 5, var3 = 5) > d1 var1 var2 var3 1 1 NA 3 2 NA 2 3 > max var1 var2 var3 1 10 5 5 我将从一个for

我在R中有以下两个数据帧

d1 <- data.frame(var1 = c(1,NA), var2 = c(NA, 2), var3 = c(3,3))
max <- data.frame(var1 = 10, var2 = 5, var3 = 5)

  > d1
  var1 var2 var3
1    1   NA    3
2   NA    2    3

  > max
  var1 var2 var3
1   10    5    5
我将从一个for循环开始，遍历d1中的所有行，并创建“max_sum”列

for（第1行：nrow（d1））{

d1[行，“最大和”]
max\u sum您可以使用矩阵乘法


cbind(d1,
      "max_sum" = (!is.na(d1)) %*% t(max))
#  var1 var2 var3 max_sum
#1    1   NA    3      15
#2   NA    2    3      10



如何从
1，NA，3
和
10,5,5
到
15
？它只是
10+0+5
？@r2evans谢谢。只是在没有
+
的情况下尝试了一下，这里实际上不需要它。“virtual-1”用于在名为…
sum
：-）的变量中分配
sum
的返回值…（为什么不直接执行
max\sum.）[i] @r2evans你说得对。但它解决了问题：）。不过，我喜欢这个网站，因为总是有人提供更快更准确的解决方案。它也会让我受益；）

for (row in 1:nrow(d1)) {
    d1[row, "max_sum"] <- #code
}  



max_sum <- vector()  

for(i in 1:nrow(d1)) {

   sum <- sum(max[c(!is.na(d1[i,]))])

   max_sum[i] <- sum

}

d1$max_sum <- max_sum
d1

  var1 var2 var3 max_sum
1    1   NA    3    15
2   NA    2    3    10



cbind(d1,
      "max_sum" = (!is.na(d1)) %*% t(max))
#  var1 var2 var3 max_sum
#1    1   NA    3      15
#2   NA    2    3      10