mutate-dplyr包内的值共享

我想计算每个商店中每个类别的价值份额。在变异体内可能吗

data<-read_excel("data.xlsx")

data2<-data%>%
  group_by(Store, Class)%>%
  summarise(Values=sum(Value))%>%
  mutate(Values2=Valor/???)

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谢谢

对数据帧进行分组后，您可以对值列求和两次，并查看该操作的不同行为：在

summary

中，它将对存储和类的每个组合的所有值进行相加。然后，在下一行的

mutate

中，它将假定您正在剥离第二层分组（在本例中为类），并按存储区给您求和。因此，

mutate（share=Value/sum（Value））

为每个类生成关于存储的共享

库（dplyr）
df%readr:：read_表2（）
df%>%
分组依据（商店、类别）%>%
汇总（值=总和（值））%>%
变异（份额=价值/总和（价值））
#>#tibble:6 x 4
#>#小组：商店[2]
#>存储类价值共享
#>      
#>1A 1300 0.167
#>2A 26000.333
#>3 A 3900.5
#>4 B 130 0.167
#>5B2600.333
#>6B3900.5

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由（v0.2.0）于2018年6月15日创建。

库（dplyr）df%>%group_by（商店，类）%%>%mutate（共享=值/总和（值）），你是指这个吗？或者，请你明确你对价值分享的意思是什么？欢迎来到SO。请看一看，如果您将部分

数据

和预期输出与问题一起共享，效果会更好。请添加有问题的

dput（head（data，20））

的输出。

    Store   Class   Value
    A   1   100
    A   2   200
    A   3   300
    A   1   200
    A   2   400
    A   3   600
    B   1   10
    B   2   20
    B   3   30
    B   1   20
    B   2   40
    B   3   60