R：删除SpatialPixelsDataFrame对象插槽中的属性_R_Attributes_Slots

R：删除SpatialPixelsDataFrame对象插槽中的属性

R：删除SpatialPixelsDataFrame对象插槽中的属性,r,attributes,slots,R,Attributes,Slots,我想绘制存储在SpatialPixelsDataFrame对象中的克里格结果。使用spplot，它会自动创建一个包含var1.pred、var1.var和var1.stdev的绘图这很好，但我希望spplot函数只打印var1.pred，这就是为什么我要删除var1.var和var1.stdev（它们作为属性存储在slot@data中）我不知道怎么做，有人能帮忙吗？提前谢谢假设我的对象被称为“aa”，那么下面是关于它的信息： str(aa) Formal class 'SpatialPix

我想绘制存储在SpatialPixelsDataFrame对象中的克里格结果。使用spplot，它会自动创建一个包含var1.pred、var1.var和var1.stdev的绘图

这很好，但我希望spplot函数只打印var1.pred，这就是为什么我要删除var1.var和var1.stdev（它们作为属性存储在slot@data中）

我不知道怎么做，有人能帮忙吗？提前谢谢

假设我的对象被称为“aa”，那么下面是关于它的信息：

str(aa)
Formal class 'SpatialPixelsDataFrame' [package "sp"] with 7 slots
 ..@ data       :'data.frame':  4986 obs. of  3 variables:
 .. ..$ var1.pred : num [1:4986] 5.95 5.96 5.96 5.94 5.95 ...
 .. ..$ var1.var  : num [1:4986] 0.000445 0.0005 0.00072 0.008354 0.000917 ...
 .. ..$ var1.stdev: num [1:4986] 0.0211 0.0224 0.0268 0.0914 0.0303 ...
 ..@ coords.nrs : int [1:2] 1 2
 ..@ grid       :Formal class 'GridTopology' [package "sp"] with 3 slots
 .. .. ..@ cellcentre.offset: Named num [1:2] 0.139 0.408
 .. .. .. ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "x1" "x2"
 .. .. ..@ cellsize         : Named num [1:2] 0.174 0.174
 .. .. .. ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "x1" "x2"
 .. .. ..@ cells.dim        : Named int [1:2] 56 154
 .. .. .. ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "x1" "x2"
 ..@ grid.index : int [1:4986] 8604 8548 8492 8435 8436 8379 8380 8323 8324 8325 ...
 ..@ coords     : num [1:4986, 1:2] 6.22 6.22 6.22 6.05 6.22 ...
 .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
 .. .. ..$ : NULL
 .. .. ..$ : chr [1:2] "x1" "x2"
 ..@ bbox       : num [1:2, 1:2] 0.139 0.408 9.697 26.994
 .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
 .. .. ..$ : chr [1:2] "x1" "x2"
 .. .. ..$ : chr [1:2] "min" "max"
 ..@ proj4string:Formal class 'CRS' [package "sp"] with 1 slots
 .. .. ..@ projargs: chr NA

请下次提供，无需在此删除任何内容

在

spplot

的帮助文件中

当您陷入R时，首先要尝试的是帮助文件。在这里，您可以看到

zcol

参数可以解决您的问题

使用有5列的

meuse.grid

数据集，我们可以决定像这样绘制“土壤”列

require(sp)
data(meuse.grid) 
coordinates(meuse.grid) = c("x", "y") 
gridded(meuse.grid) <- TRUE

class(meuse.grid)
[1] "SpatialPixelsDataFrame"
attr(,"package")
[1] "sp"

names(meuse.grid)
[1] "part.a" "part.b" "dist"   "soil"   "ffreq" 

spplot(meuse.grid, "soil")