错误：过滤数据时，较长的对象长度不是短对象的倍数（以R为单位）

我试图使用tidyverse包过滤数据集，使其仅包含R中的某些值

我的代码是：

library(tidyverse)
filtereddata = ogdata %>%
  filter(month == c("January", "April", "July", "August"))

原始数据称为ogdata，子集数据应为filtereddata。我正在尝试筛选“月”列，以便在Filteredata中只包含12个月中的4个月。数据有15418个观测值和38列。当我运行代码时，我得到以下错误：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数

---

我不确定这意味着什么以及如何解决这个问题。谢谢

当要比较的向量长度大于1时，我们可以在%中使用

%

library(dplyr)
ogdata %>%
      filter(month %in% c("January", "April", "July", "August"))