R 计算data.table中具有特定标签的值的比率

R 计算data.table中具有特定标签的值的比率,r,data.table,conditional-statements,R,Data.table,Conditional Statements,我有一个data.table,我需要添加额外的列,该列是同一个cID的labels==1和labels==2之间的比率。我有代码可以做到这一点,但结果是根据唯一的“l”的数量减少形式。但我需要一份完整的清单,上面有副本。有什么建议吗?谢谢,这是事先准备好的 x y l cID 0.03588851 0.081635056 1 1 0.952514891 0.82677373 1 1 0.722920691 0.687278396 1 1 0.772207687 0.7

我有一个
data.table
,我需要添加额外的列,该列是同一个cID的labels==1和labels==2之间的比率。我有代码可以做到这一点,但结果是根据唯一的“l”的数量减少形式。但我需要一份完整的清单,上面有副本。有什么建议吗?谢谢,这是事先准备好的

x   y   l   cID
0.03588851  0.081635056 1   1
0.952514891 0.82677373  1   1
0.722920691 0.687278396 1   1
0.772207687 0.743329599 2   1
0.682710551 0.946685728 1   2
0.795816439 0.024320077 2   2
0.50788885  0.106910923 2   2
0.145871035 0.802771467 2   2
0.092942384 0.335054397 1   3
0.439765866 0.199329139 1   4
复制

x = c(0.03588851,0.952514891,0.722920691,0.772207687,0.682710551,0.795816439,0.50788885,0.145871035,0.092942384,0.439765866)
y = c(0.081635056,0.82677373,0.687278396,0.743329599,0.946685728,0.024320077,0.106910923,0.802771467,0.335054397,0.199329139)
l = c(1,1,1,2,1,2,2,2,1,1)
cID = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,4)
dt <- data.table(x,y,l,cID)
dt[,sum(l == 1)/sum(l == 2), by = cID]

你很接近。试试这个:

dt[, ratio := sum(l == 1) / sum(l == 2), by = cID]

它不使用数据的顺序。这只是一个总和的比率。@JohnAmraph如果你的意思是,如果两个组不是在一起而是混乱在一起,它还能工作吗?对在这种情况下,您可以认为每个组都被复制到一个连续的块中,例如,
sum
或顺序相关的
cumsum
在该块上运行,然后将结果放回组最初所在的行中。如果这有道理的话。
dt[, ratio := sum(l == 1) / sum(l == 2), by = cID]