R量子basksolve误差

在R中安装quantreg软件包时，我收到以下警告：

> library(quantreg)
Loading required package: SparseM
Package SparseM (0.96) loaded.
       To cite, see citation("SparseM")


Attaching package: 'SparseM'

The following object(s) are masked from 'package:base':

    backsolve

Package quantreg (4.79) loaded.
        To cite, see citation("quantreg")

然后，在运行分位数回归后：

sym.lm  = rq(Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6 + X7, data = myd, na.action = na.omit, method = "fn", model = TRUE)
summary(sym.lm)
Error in base::backsolve(r, x, k = k, upper.tri = upper.tri, transpose = transpose,  : 
  singular matrix in 'backsolve'. First zero in diagonal [1]
In addition: Warning message:
In summary.rq(sym.lm) : 21010 non-positive fis

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此错误与后解决范围问题有关吗？

我想不会。如果提供的矩阵是单一的，两个版本似乎都会抛出错误。也许我应该将问题转移到交叉验证。如何将此问题转移到交叉验证？矩阵的单一性与数据有关，而不是与包有关。我还注意到您没有指定

tau

。尝试指定

tau=0.5

并尝试运行常规

lm

，以便我们可以检查您输入的数据