如何使用GoogleVis和R按性别绘制人口年龄结构图？

我正试图用R和googleVis创建一张按年龄和性别划分的人口结构图。然而，图形从未在浏览器上完全加载，我只收到一条“加载”消息，没有输出。在RStudio中使用的命令是

plot(gvisMotionChart(data, idvar = "id", timevar = "ExpYear", xvar = "ExpYear", yvar = "n", colorvar = "AgeGroup",sizevar = "n"))

我的数据我的数据基本上显示了特定年份（2000-2014年）特定性别特定年龄段（年龄组列）的人数，可在此处找到：

https://github.com/kilimba/data

我不知道如何进行调试，甚至不知道这是否是代码或数据的问题。我对bot R和GoogleVis也很陌生，所以任何帮助都将不胜感激

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Tumaini

您对

timevar

和

xvar

维度使用相同的变量

例如（时间=年，x=年龄组，y=n，颜色=性别）：

要查看该运动，您必须重新构造数据，以便所有年份都有一个ID。例如，将ID设置为年龄组和性别的组合：

library(dplyr)
library(tidyr)

df2 <- data %>%
  group_by(ExpYear, AgeGroup, Sex ) %>%
  summarize(n = sum(n)) %>%
  mutate(id = paste(AgeGroup, Sex))

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好吧，根据上面的建议，确实出现了一些问题，但是运动图表没有运动……点击播放按钮显示一年中没有任何一次转换。问题在于id：例如，id=3仅在2001年定义。请参阅答案更新

library(dplyr)
library(tidyr)

df2 <- data %>%
  group_by(ExpYear, AgeGroup, Sex ) %>%
  summarize(n = sum(n)) %>%
  mutate(id = paste(AgeGroup, Sex))

plot(gvisMotionChart(df2, idvar = "id", timevar = "ExpYear", xvar = "AgeGroup", yvar = "n", colorvar = "Sex"))