R 两个变量之间的二次差之和

考虑到以下随机数据，我如何计算两个变量之间Gnu R的二次差之和

set.seed(100)

a <- sample(1:100, 10)
b <- sample(100:1, 10)

set.seed（100）
a我会在这里冒险说你只是想这么做

c <- sum((a-b)^2)

c我会冒险说，你只是想这么做

c <- sum((a-b)^2)

c我会冒险说，你只是想这么做

c <- sum((a-b)^2)

c我会冒险说，你只是想这么做

c <- sum((a-b)^2)

c我不确定短语“和二次差”对您意味着什么，但由于“-”和“^”函数都是矢量化的，您可以得到：

> (a-b)^2
 [1]   49  169  324 3136  324   81   16 1024 1849  225

因此，如果您正在处理残差，您可能会“说”：

>总和（剩余剩余）
[1]   49  169  324 3136  324   81   16 1024 1849  225

如果这意味着将它们的平方差相加，则可以使用：

> sum( resid <- a^2 - b^2 )
[1] -5149

>sum（resid我不确定短语“sum quadratic difference”对您意味着什么，但由于“-”和“^”函数都是矢量化的，您可以得到：

> (a-b)^2
 [1]   49  169  324 3136  324   81   16 1024 1849  225

因此，如果您正在处理残差，您可能会“说”：

>总和（剩余剩余）
[1]   49  169  324 3136  324   81   16 1024 1849  225

如果这意味着将它们的平方差相加，则可以使用：

> sum( resid <- a^2 - b^2 )
[1] -5149

>sum（resid我不确定短语“sum quadratic difference”对您意味着什么，但由于“-”和“^”函数都是矢量化的，您可以得到：

> (a-b)^2
 [1]   49  169  324 3136  324   81   16 1024 1849  225

因此，如果您正在处理残差，您可能会“说”：

>总和（剩余剩余）
[1]   49  169  324 3136  324   81   16 1024 1849  225

如果这意味着将它们的平方差相加，则可以使用：

> sum( resid <- a^2 - b^2 )
[1] -5149

>sum（resid我不确定短语“sum quadratic difference”对您意味着什么，但由于“-”和“^”函数都是矢量化的，您可以得到：

> (a-b)^2
 [1]   49  169  324 3136  324   81   16 1024 1849  225

因此，如果您正在处理残差，您可能会“说”：

>总和（剩余剩余）
[1]   49  169  324 3136  324   81   16 1024 1849  225

如果这意味着将它们的平方差相加，则可以使用：

> sum( resid <- a^2 - b^2 )
[1] -5149

>总和）这个答案是最完整的。谢谢。这个答案是最完整的。谢谢。这个答案是最完整的。谢谢。这个答案是最完整的。谢谢。谢谢你。谢谢你的快速回复，马萨。这确实是我想要的。谢谢你的快速回复，马萨。这确实是我想要的。谢谢你快速回复，马萨。这确实是我一直在寻找的。谢谢你的快速回复，马萨。这确实是我一直在寻找的。