R如何拟合第一个观测点,arima?

R如何拟合第一个观测点,arima?,r,time-series,arima,R,Time Series,Arima,我有一个x的ARIMA(3,0,2)拟合-当我设置est=fitted(fit)时,我会假设x的第一点和est的第一点相等,因为在第一个要估计的点之前没有数据。实际上,由于AR(3)部分,我假设x的前3个点等于est 为什么不是这样?不,x和est的第一个值不应该相等。函数fitted返回一个h步预测值,h的默认值为1。因此,在您的例子中,est的值是一步预测 确实,时间序列的第一个值的估计不是直接的,因为它们不能根据以前的观测结果进行预测。 关于如何估计时间序列的第一个值的信息可在此处找到:

我有一个
x
的ARIMA(3,0,2)拟合-当我设置
est=fitted(fit)
时,我会假设
x
的第一点和
est
的第一点相等,因为在第一个要估计的点之前没有数据。实际上,由于AR(3)部分,我假设
x
的前3个点等于
est


为什么不是这样?

不,
x
est
的第一个值不应该相等。函数
fitted
返回一个h步预测值,
h
的默认值为1。因此,在您的例子中,
est
的值是一步预测

确实,时间序列的第一个值的估计不是直接的,因为它们不能根据以前的观测结果进行预测。 关于如何估计时间序列的第一个值的信息可在此处找到:

第一个值似乎被当作参数处理,然后通过最大似然估计进行估计