R 如何将多个变量转换为具有不同日期格式的日期？

我的数据是这样的

       Date1        Date2       Date3
     13/12/2019   2018/05/21   21/05/2019
     2019/13/12   21/05/21     05/21/2019

变量内部和跨变量的日期格式不同。我想将其转换为as.Date作为所有变量的通用格式

%d/%m%Y”

。 我该怎么做

---

请帮忙

一个选项是

parse\u date\u time

library(tidyverse)
library(lubridate)
df1 %>% 
   mutate_all(parse_date_time, orders = c("mdy", "ymd", "dmy", "ydm"))
#      Date1      Date2      Date3
#1 2019-12-13 2018-05-21 2019-05-21
#2 2019-12-13 2021-05-21 2019-05-21

---

或者另一个选项是来自

anytime

的

anydate

。使用

getFormats（）

检查默认格式列表中是否存在所有格式，如果缺少某些格式，请添加使用

addFormats

的格式，然后应用于每列

library(anytime)
addFormats(c("%d/%m/%Y", "%Y/d/%m", "%d/%m/%y"))
df1 %>% 
   mutate_all(anydate)

如果有更多的列并且只想为“日期”列实现，请使用

mutate\u at

df1 %>% 
    mutate_at(vars(starts_with("Date")), anydate)

或指定索引（在原始数据集中）

数据

---

df1好的。我的数据也有分类变量。我可以只选择日期类型变量并应用parse\u date\u time来执行此操作吗？“这可能吗？”詹尼弗瑟斯说。然后使用
mutate_at
指定变量
mutate_at（vars（matches）（“Date\\d+”），解析_Date_time，…
我的数据还有其他变量，如X、Y、Z以及Date1 Date2和Date3。DF[，c（4,5,6）]应转换为as.Date。
df1 %>%
    mutate_at(4:6, anydate)

df1 <- structure(list(Date1 = c("13/12/2019", "2019/13/12"), Date2 = c("2018/05/21", 
 "21/05/21"), Date3 = c("21/05/2019", "05/21/2019")),
   class = "data.frame", row.names = c(NA, 
  -2L))