R 分面箱线图_R_Ggplot2 - Fatal编程技术网

R 分面箱线图

R 分面箱线图,r,ggplot2,R,Ggplot2,我有一个方框图，左边有一个组（Baseline.RT），右边有一个组（TBPM.RT）。我想将Baseline.RT重命名为1-back，将TBPM.RT重命名为TBPM。我还希望每组有一个不同的方形框架。我还想尝试使用黑白选项来填充中性、正和负的值我尝试了几种选择，但没有得到我想要的结果。下面是我的代码。欢迎任何帮助数据帧： data.frame( stringsAsFactors=FALSE，参与者=c（1,2,3,4,5,6），性别=c（“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“m

我有一个方框图，左边有一个组（Baseline.RT），右边有一个组（TBPM.RT）。我想将Baseline.RT重命名为1-back，将TBPM.RT重命名为TBPM。我还希望每组有一个不同的方形框架。我还想尝试使用黑白选项来填充中性、正和负的值

我尝试了几种选择，但没有得到我想要的结果。下面是我的代码。欢迎任何帮助

数据帧：

data.frame(
stringsAsFactors=FALSE，
参与者=c（1,2,3,4,5,6），
性别=c（“m”、“m”、“m”、“f”、“f”、“m”），
年龄=c（29,21,29,22,25,31），
应力=c（14,26,11,19,15,15），
Dass21.total=c（6,43,4,10,12,8），
Dass21Ansie=c（0,12,1,3,2,2），
Dass.Depre=c（1,11,0,1,3,0），
Dass.应力=c（5,20,3,6,7,6），
价=c（0,1,2,0,1,2），
基线.RT=c（1.17657473346937，
0.656485061072056,0.617504973518475,0.552112912223171,
0.587283706967395,0.569011248952529),
TBPM.RT=c（1.1612649995575，
0.682658424923267,0.643632301167193,0.589782671563839,
0.705303832011063,0.691478784144668),
TotalClockChecks=c（44,97,44,93,32,90），
TotalChecks5060=c（13,22,17,23,10,27），
TotalClockResets=c（18,20,19,19,18,19），
正确。重置=c（16、16、18、18、12、19），
在0.55.Resets=c（0,2,0,1,0,0）之前，
在0.65.Resets=c（2,2,1,0,6,0）之后，
平均重置时间=c（63.0026438647087，
58.9040712799639,60.9928466685597,60.4603108544334,
65.859630879724,60.5522703813385),
准确度。基线=c（0.987179487179487，
0.991489361702128,0.97907949790795,0.987234042553191,1,
0.987234042553191),
精度.TBPM=c（0.968619246861925，
0.972746331236897,0.989626556016598,0.972515856236786,
0.974736842105263,0.991786447638604),
rau.基线=c（112.453264487601，
114.413187265486,109.508971532343,112.475825131896,
122.999999959683,112.475825131896),
rau.TBPM=c（106.447535249234，
107.58519024216,113.516946707831,107.519541719961,
108.163803190644,114.564811317506)
)

绘图：

my44%>%
选择（参与者、配价、基线.RT、TBPM.RT）%>%#选择兴趣变量
聚集（任务，RT，-价，-参与者）%>%
ggplot（，aes（因子（价），RT））+#plot
geom_boxplot（）+镶嵌面_包裹（~Task）+
比例x离散（名称=元素x空白（），标签=c（“0”=“中性”，“1”=“正”，“2”=“负”））+
刻度\填充\离散（name=“价”，
中断=c（“0”、“1”、“2”），
标签=c（“中性”、“阳性”，
"负数")

所得结果如下：

由（v0.3.0）于2020-09-02创建，听起来您正在寻找类似的内容（尽管您的问题的输入数据不会生成绘图中显示的值，而且您似乎在某处设置了默认主题）

您的填充颜色可以通过

scale\u fill\u manual

选择，但如果您希望不同的框具有不同的颜色，则需要将

配价

变量映射到填充比例

如果您希望在每个方面周围有一个框架，

theme\u bw

默认情况下会这样做，或者您可以使用

theme（panel.border=element\u rect（color=“black”）

要重新命名facet，我通常只需将facet变量重新命名为输入中所需的名称，但这里我展示了一种使用

facet\u wrap

中的

labeller

参数的替代方法

my44%>%
选择（参与者、配价、基线.RT、TBPM.RT）%>%#选择兴趣变量
聚集（任务，RT，-价，-参与者）%>%
ggplot（、aes（因子（价）、RT））+
geom_箱线图（aes（填充=因子（价）））+
面_包装（~任务，
labeller=function（x）data.frame（Task=c（“1-back”，“TBPM”））+
比例x离散（名称=元素x空白（），
标签=c（“0”表示“中性”，“1”表示“正”，“2”表示“负”）+
比例填充手册（name=“Valence”，
中断=c（“0”、“1”、“2”），
标签=c（“中性”、“阳性”、“阴性”），
值=c（“灰色50”、“灰色75”、“灰色95”））+
主题_bw（）+
主题（legend.position=“无”，
strip.background=元素_blank（））

听起来你在寻找类似的东西（尽管你的问题的输入数据不会产生在绘图中显示的值，而且你似乎在某个地方设置了默认主题）