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如何为一个以赔率对数作为响应的模型创建ROC曲线？

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如何为一个以赔率对数作为响应的模型创建ROC曲线？,r,linear-regression,roc,R,Linear Regression,Roc,我有一个关于绘制我的模型的ROC曲线的问题，该模型的赔率记录作为响应。例如： model<-lm((ln(y/1-y)~Temp+RH+DmaxT, data=fit) #'y' is a proportion 我用以下公式绘制了ROC曲线 roc(newdata$observed, predicted_model_backtrans, legacy.axes = TRUE, plot = TRUE, print.auc = TRUE) 通过这个公式，我得到了AUC值1，图与预期不同。

我有一个关于绘制我的模型的
ROC曲线的问题，该模型的
赔率记录
作为
响应
。例如：


model<-lm((ln(y/1-y)~Temp+RH+DmaxT, data=fit) #'y' is a proportion


我用以下公式绘制了ROC曲线


roc(newdata$observed, predicted_model_backtrans, legacy.axes = TRUE, plot = TRUE, print.auc = TRUE)


通过这个公式，我得到了
AUC
值1，图与预期不同。我不知道为我的模型类型创建
ROC曲线的最佳方法是什么。任何帮助都将不胜感激


我还尝试创建ROC曲线，将观察到的和预测的比例转化为二元特征（控制（
0.05
），这给了我一条直线曲线，而不是平滑的曲线。
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newdata$observed<-ifelse(newdata$observed > 0.05, "cases", "controls")



roc(newdata$observed, predicted_model_backtrans, legacy.axes = TRUE, plot = TRUE, print.auc = TRUE)