R 从日志文件计算并发用户数

我正在寻找分析日志文件的最快方法，其中有两列感兴趣：

login\u time

和

logout\u time

，以获取在特定时间范围（

bin

）内登录到系统的并发用户数

方法#1给出了每个bin的正确计数，但在R中不鼓励循环，因此我认为对于更大的日志它将失败（我希望文件包含甚至数十万行）。我使用了一个列表，以便在适当的位置修改对象（使用

address（）

从

pryr

库进行检查）

方法#2是我认为可能更快的方法，但它没有按照我希望的方式工作。 现在它将回收

垃圾箱

，并给出每个

历史记录

行的结果。 我想得到一个2D矩阵，这样我就可以对行求和，得到与方法#1相同的结果。 不过，我担心这种方法可能不会节省内存

库（tidyverse）
图书馆（lubridate）
#>以下对象已从“package:base”屏蔽：
#> 
#>日期、相交、设置差异、联合
bins方法#1很好，但是可以使用
lappy
而不是
for
-循环来提高效率。只需将循环重写为一个函数，并使用
lappy（您的\u列表，您的\u函数）
for

loop或apply的

I重写效率与
test\u功能相同