匹配2个DF'；s乘2列R

如果我有两个DF的值相同，但顺序不同，我可以创建第三个DF，第二个DF的值与第一个匹配吗

例：

---

HomeTeam我们可以使用
match
来获取
排列
行的索引

library(dplyr)
df2 %>% 
    arrange(match(HomeTeam, df1$HomeTeam), match(AwayTeam, df1$AwayTeam))


此外，如果有更多的列，则最好粘贴这些列并进行单个匹配

library(stringr)
df2 %>%
     arrange(match(str_c(HomeTeam, AwayTeam), str_c(df1$HomeTeam, df1$AwayTeam)))

注意：对于大型数据集，
match
可能比join更快，因为我们正在从另一个数据集中提取一个列或向量以用于
匹配

library(stringr)
df2 %>%
     arrange(match(str_c(HomeTeam, AwayTeam), str_c(df1$HomeTeam, df1$AwayTeam)))


或者另一个选项是
data.table
join，这也会很快

library(data.table)
setDT(df2)[setDT(df1), on = .(HomeTeam, AwayTeam)]
#     HomeTeam   AwayTeam
#1:   Liverpool    Burnley
#2: Southampton   Brighton
#3:     Arsenal Man United
#4:     Everton  Tottenham
#5:     Chelsea   Man City

我们可以使用
df2
左连接

/

内连接

df1

，以与

df1

相同的顺序获得

df2

数据

dplyr::left_join(df1, df2, by = c("HomeTeam", "AwayTeam"))

# A tibble: 5 x 2
#  HomeTeam    AwayTeam  
#  <chr>       <chr>     
#1 Liverpool   Burnley   
#2 Southampton Brighton  
#3 Arsenal     Man United
#4 Everton     Tottenham 
#5 Chelsea     Man City  

dplyr:：left_join（df1，df2，by=c（“HomeTeam”，“AwayTeam”））
#一个tibble:5x2
#阿瓦泰姆主队
#              
#1利物浦伯恩利
#南安普敦布莱顿2号
#3阿森纳人联队
#4埃弗顿托特纳姆
#5切尔西曼城

df3和df1看起来一样。所以，在这种情况下，您不需要

df2%>%安排（match（HomeTeam，df1$HomeTeam），match（AwayTeam，df1$AwayTeam））

@Akrun-谢谢，我会试试的。在这两个DF中还有更多的列（虽然它们有不同的名称），但我会看看是否可以匹配它们。如果我需要额外的帮助，我会编辑我的开场白。谢谢，非常感谢。第二种选择效果很好。我对这一点还很陌生，所以无论谁否决了你，我都会向他道歉。我再次投票，谢谢这帮我把我的数据整理了十倍。@ScoutingForJay它不是针对你的。没关系。谢谢