如何从数据创建r矩阵或表
我的csv数据格式如下所示。我想用这个文件为热图创建一个矩阵。我要用的格洛特 A B C 1 apple 3 2 book 5 4 bag 1 9 desk 4 10 apple 8 11 book 66 14 desk 2 我在初始文件中有另一列要订购 A B C D 1 apple 3 4 2 book 5 1 4 bag 1 2 9 desk 4 3 10 apple 8 4 11 book 66 1 14 desk 2 3 A、B、C、D 1苹果3 4 2第5册1 4包1 2 9办公桌4 3 10苹果8 4 11第66卷1 14办公桌2 3如何从数据创建r矩阵或表,r,statistics,R,Statistics,我的csv数据格式如下所示。我想用这个文件为热图创建一个矩阵。我要用的格洛特 A B C 1 apple 3 2 book 5 4 bag 1 9 desk 4 10 apple 8 11 book 66 14 desk 2 我在初始文件中有另一列要订购 A B C D 1 apple 3 4 2 book 5 1 4 bag 1 2 9 desk 4 3 10 apple 8 4 11 book 66 1 14
由于此D排序列,如何对矩阵排序?或者我想按1-14列的总和排序。您可以使用
read.table
执行此操作。通过在R-GUI中键入?read.table
,您可以获得选择正确参数的帮助。您可以使用read.table
完成此操作。通过在R-GUI中键入?read.table
,您可以获得选择正确参数的帮助。您可以使用xtabs
d <- read.delim(textConnection("
A B C
1 apple 3
2 book 5
4 bag 1
9 desk 4
10 apple 8
11 book 66
14 desk 2
"), sep=" ")
xtabs(C ~ B + A, d)
A
B 1 2 4 9 10 11 14
0 0 0 0 0 0 0
apple 3 0 0 0 8 0 0
bag 0 0 1 0 0 0 0
book 0 5 0 0 0 66 0
desk 0 0 0 4 0 0 2
d您可以使用xtabs
d <- read.delim(textConnection("
A B C
1 apple 3
2 book 5
4 bag 1
9 desk 4
10 apple 8
11 book 66
14 desk 2
"), sep=" ")
xtabs(C ~ B + A, d)
A
B 1 2 4 9 10 11 14
0 0 0 0 0 0 0
apple 3 0 0 0 8 0 0
bag 0 0 1 0 0 0 0
book 0 5 0 0 0 66 0
desk 0 0 0 4 0 0 2
d使用上面Vincent的read.delim部分和重塑方法。没有那么优雅
d <- read.delim(textConnection("
A B C
1 apple 3
2 book 5
4 bag 1
9 desk 4
10 apple 8
11 book 66
14 desk 2
"), sep=" ")
Var1 <- rep(d[,1], d[,3])
Var2 <- rep(d[,2], d[,3])
d <- data.frame(Var1=Var1, Var2=Var2)
d <- cast(melt(d), Var2~value)
> d
Var2 1 2 4 9 10 11 14
1 apple 3 0 0 0 8 0 0
2 bag 0 0 1 0 0 0 0
3 book 0 5 0 0 0 66 0
4 desk 0 0 0 4 0 0 2
d使用上面Vincent的read.delim部分和重塑方法。没有那么优雅
d <- read.delim(textConnection("
A B C
1 apple 3
2 book 5
4 bag 1
9 desk 4
10 apple 8
11 book 66
14 desk 2
"), sep=" ")
Var1 <- rep(d[,1], d[,3])
Var2 <- rep(d[,2], d[,3])
d <- data.frame(Var1=Var1, Var2=Var2)
d <- cast(melt(d), Var2~value)
> d
Var2 1 2 4 9 10 11 14
1 apple 3 0 0 0 8 0 0
2 bag 0 0 1 0 0 0 0
3 book 0 5 0 0 0 66 0
4 desk 0 0 0 4 0 0 2
d是的,我使用了read.table。但它不像我上面展示的矩阵。从我的表格中如何创建如上所述的矩阵。是的,我使用了read.table。但它不像我上面展示的矩阵。从我的表格中,如何创建如上所述的矩阵。这是一个较短的重塑
解决方案,带有初始数据。frame:dcast(d,B~a,fill=0)
。这是一个较短的重塑
解决方案,带有初始数据。frame:dcast(d,B~a,fill=0)
。我需要订购这个矩阵,我有额外的列供订购。检查我的问题,我会编辑它。我需要订购这个矩阵,我有额外的列订购。检查我的问题,我会编辑它。