使用R中的第二个数据帧按两列过滤大数据帧

我有一个如下所示的数据帧：

library(tidyverse)

full.df<-tibble(x = c(1.5, 2.5, 3.5, 5.6, 7.4),
                y = c(4.5, 4.3, 2.6, 5.6, 7.6),
                a = c(1, 2, 3, 4, 5),
                b = c(5, 6, 7, 8, 9))

如何使用

x

和

y

从

subset.df

中筛选

full.df

？我想退回这个：

# A tibble: 3 x 4
      x     y     a     b
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1   1.5   4.5     1     5
2   3.5   2.6     3     7
3   7.4   7.6     5     9

#一个tible:3 x 4
x y a b
1   1.5   4.5     1     5
2   3.5   2.6     3     7
3   7.4   7.6     5     9

我尝试了

full.df%>%过滤器（x==subset.df$x&y==subset.df$y）

，但这只返回第一行。

您要查找的

full.df %>% right_join(subset.df, by = c('x','y'))

你在找什么

full.df %>% right_join(subset.df, by = c('x','y'))

---

这是家庭作业吗？！哇，我的大脑今天真的不工作了。真不敢相信我没想到这个。哈，不。如果你相信的话，这是我正在写的一篇论文。我刚被“代码>过滤器\代码>路由，甚至没有考虑<代码>连接< /代码>。不那么优雅的过滤方法是

filter（full.df，paste（x，y）%in%paste（subset.df$x，subset.df$y））

伸展你的腿，喝杯茶！这是家庭作业吗？！哇，我的大脑今天真的不工作了。真不敢相信我没想到这个。哈，不。如果你相信的话，这是我正在写的一篇论文。我刚被“代码>过滤器\代码>路由，甚至没有考虑<代码>连接< /代码>。不那么优雅的过滤方法是

filter（full.df，paste（x，y）%in%paste（subset.df$x，subset.df$y））

伸展你的腿，喝杯茶！