R问题的蒙特卡罗模拟

如何解决此练习：

假设U来自均匀0,1分布，Z来自标准正态分布。设X=pZ+1-pU。当X的方差为0.4时，估计p

也许我应该安装“polynom”软件包

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p等于0,62，因为我已经分析计算过了，但我不知道如何使用随机数生成器用R来解它，我不会为你解这个练习，但会给你解决它的线索

你需要像实习医生那样做：

模拟U[0,1] 模拟N0,1 使用p的值将它们放在一起

对于给定的p，您可以定义一个函数：

第234集 computeX这里是一个例子

fobj <- function(p)  abs(var(p*rnorm(1e5) + (1-p)*runif(1e5))-0.4)
pval <- optimise(fobj,c(0,1))$minimum

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这不是标准问题。需要澄清的是，p等于0，62，因为我已经用分析的方法计算过了，但我不知道如何用随机数生成器用R来求解

> pval
[1] 0.6223968