R 解释零膨胀回归摘要

pscl的zeroinfl回归输出提供了计数模型系数下的系数列表以及零通胀模型系数下的系数列表

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考虑到人们对z膨胀模型的兴趣，计数模型系数的效用是什么？它只是供参考吗？

您的零膨胀回归由两个模型组成。零部分通常是一个二项式部分，如logit或probit模型，并说明Y不是零的概率。计数部分通常是计数数据的模型，通常是整数，例如泊松或负二项模型，并且只考虑那些不为零的观测值。当您比较两个模型的观测值数量时，例如使用summaryfit，您将看到差异。总之，你的零模型计算一个观测值不为零的概率，计数模型根据那些不为零的观测值拟合一个模型

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这种零膨胀回归类似于障碍模型。你可以在网站上阅读更多关于这方面的内容。顺便说一句，这个平台实际上更适合这种纯粹的统计问题。

你的零膨胀回归由两个模型组成。零部分通常是一个二项式部分，如logit或probit模型，并说明Y不是零的概率。计数部分通常是计数数据的模型，通常是整数，例如泊松或负二项模型，并且只考虑那些不为零的观测值。当您比较两个模型的观测值数量时，例如使用summaryfit，您将看到差异。总之，你的零模型计算一个观测值不为零的概率，计数模型根据那些不为零的观测值拟合一个模型

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