在多个线程中使用caret:：trainControl安全吗？

我反复使用caret:：train函数来生成许多独立的模型。我让它并行运行，我想知道是否需要为caret:：train的每次迭代创建caret:：trainControl对象。在什么情况下，caret:：train函数是否修改过trainControl对象

在代码中，我想它可以简化为

require(caret)

models <- c("mpg ~ wt", "mpg ~ hp")

# Do I have to do this?
for (m in models) {
  tc <- caret::trainControl(method="repeatedcv", number=5, repeats=5)
  model <- caret::train(as.formula(m), data=mtcars, trControl=tc, method="lm")
}

# Or can I get away with this
tc <- caret::trainControl(method="repeatedcv", number=5, repeats=5)
for (m in models) {
  model <- caret::train(as.formula(m), data=mtcars, trControl=tc, method="lm")
}

require（插入符号）
你能提供一个可复制的例子吗？事实上，如果您有一个可复制的示例，您可以运行这两个选项并查看它们的工作情况。我知道我可以针对特定的情况进行测试，但我想知道在一般情况下是否在caret:：train下修改过caret:：trainControl对象。我仍然更新了我的例子，谢谢！我认为，如果一个R函数修改环境中的一个对象，而没有在帮助文件中明确说明，这被认为是一种不好的做法。所以我非常肯定第二种选择是安全的。当然@missue是正确的。
trainControl
对象只是要传递给
train
的参数列表，无论选择何种型号。因此，您可以安全地使用第二个选项