R 如何使用不同列长度的数据（ggplot2）构建累积密度图？

我正在尝试使用不同列长度的数据为项目构建一个累积密度图。我希望能够以图形方式显示不同样本大小的用户之间的用水差异。沿着x轴的人口百分比（0%-100%）和y轴的用水量（加仑）

所以像这样的我想

WaterUse <- data.frame(A = c(S1DataCP$atotwu, S2DataCP$atotwu, S3DataCP$atotwu, S4DataCP$atotwu) )

ggplot(WaterUse, aes(x = ?, color = c("1", "2", "3", "4"))) + stat_ecdf()

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WaterUse让我们创建一个不同长度的示例数据，它使用一个名为
atotwu的列来模拟数据帧的结构

set.seed(10)
S1DataCP <- cbind.data.frame(rnorm(50))
S2DataCP <- cbind.data.frame(rnorm(45))
S3DataCP <- cbind.data.frame(rnorm(55))
S4DataCP <- cbind.data.frame(rnorm(60))
colnames(S1DataCP) <- colnames(S2DataCP) <- colnames(S3DataCP) <- colnames(S4DataCP) <- "atotwu"

最后绘制
stat\u ecdf

ggplot(WaterUse, aes(x=atotwu, colour=factor(Site))) + stat_ecdf() + labs(colour="Site")

您能给出一些示例数据吗？我不确定我是否理解，如果列长度不同，则无法构建数据帧，除非使用伪
NA
值。但这并不是必需的，因为
ggplot2
以长格式获取数据，在这种情况下，您可以
rbind
数据，但需要为站点添加额外的标识符。
WaterUse <- rbind.data.frame(S1DataCP_df, S2DataCP_df, S3DataCP_df, S4DataCP_df)
colnames(WaterUse) <- c("Site", "atotwu")

ggplot(WaterUse, aes(x=atotwu, colour=factor(Site))) + stat_ecdf() + labs(colour="Site")