使用dplyr的多条件筛选联接

我试图通过创建一个名为

event\u f

的

df

来完成下面描述的操作

我想从

细节
df
中，将
类型id==6的所有
事件id
作为筛选标准，不包括组合为6和3或6和7的事件id

请注意，可以有其他组合，但它们都将包括在内

库（tidyverse）
#>警告：程序包“tidyverse”是在R版本3.5.3下构建的
#>警告：包“purrr”是在R版本3.5.3下生成的
事件我想你需要

library(dplyr)

event %>%
   semi_join(detail %>%
               group_by(event_id) %>%
               filter(any(type_id == 6) & all(!type_id %in% c(3, 7))),
    by = c("id" = "event_id"))

# id    type_id
# <chr> <chr>  
#1 00_6  B     

库（dplyr）
事件%>%
半无缝连接（详图%>%
分组依据（事件id）%>%
筛选器（任意（type_id==6）和所有（！type_id%in%c（3，7）），
by=c（“id”=“事件id”））
#id类型\u id
#    
#100_6 B

当我们试图为那些满足标准的
类型id
找出
事件id
时，我们需要
按
事件id
分组。如果我们不按
分组，则过滤条件将应用于整个数据帧，因为数据帧中的值为3和7，因此将返回0行
 我想你需要

library(dplyr)

event %>%
   semi_join(detail %>%
               group_by(event_id) %>%
               filter(any(type_id == 6) & all(!type_id %in% c(3, 7))),
    by = c("id" = "event_id"))

# id    type_id
# <chr> <chr>  
#1 00_6  B     

库（dplyr）
事件%>%
半无缝连接（详图%>%
分组依据（事件id）%>%
筛选器（任意（type_id==6）和所有（！type_id%in%c（3，7）），
by=c（“id”=“事件id”））
#id类型\u id
#    
#100_6 B

当我们试图为那些满足标准的
类型id
找出
事件id
时，我们需要
按
事件id
分组。如果我们不按
分组，则过滤条件将应用于整个数据帧，因为数据帧中的值为3和7，因此将返回0行
 太好了，谢谢。你能解释一下为什么你需要这里的
群组吗？@MattnDo用一些解释更新了答案。太好了，谢谢。你介意解释一下为什么你需要这里的
分组吗？@MattnDo用一些解释更新了答案。