R 在数据帧的行上循环以模拟

这更像是一个R中的编程问题，而不是任何概念问题。我试过了，但我在R方面缺乏专业知识，这让我很沮丧：

我有一个数据帧df，列ID为xR01、xR02、nR01、nR02、xRsum，我想使用超几何函数生成模拟数据。为一个值执行此操作很简单：

df$xSim01 = rhyper(1, df$nR01, df$nR02, df$xRsum)

但我的问题是，如果我以上面的形式应用它，它似乎为所有20000行提供了一个值。这让我觉得如果我在每一行上循环，它可能会正常工作。那么，使用apply、with或任何其他函数最有效的方法是什么呢

我的第二个问题是：
我将首先模拟这两个20000行以获得第一个模拟数据集，然后希望获得该模拟列的平均值，并以某种方式存储该平均值，并重复模拟N次。因此，我们需要一种嵌套循环，并希望找到有效的方法来节省计算时间。在适当的代码在R将不胜感激。谢谢

dat.sim$xR01 <- rhyper(1, dat.obs$nR01, dat.obs$nR02, dat.obs$xRsum)

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dat.sim$xR01随机抽取功能均为矢量化：

df$xSim01 = rhyper(20000, df$nR01, df$nR02, df$xRsum)

查看
replicate
，了解如何重复执行此操作并避免循环。您需要创建自己的函数来绘制观察值并取平均值。比如：

draw.mean <- function(dat,n) {
   return( mean(rhyper(n,dat$nR01,dat$nR02,dat$xRsum)) )
}
replicate(1000,draw.mean(dat=df,n=20000))

draw.mean