R data.table筛选器和计数唯一性

我有以下格式的

数据表

Class    Value1  Value2
1         10      20
1         10      15
1         15      0
0          4      40
0          4      50

我想对
Class=1
的三行进行子集划分，然后计算该子集数据中
Value1
中的
unique
值的数量。
因此，在这种情况下，我的答案是
2
尝试了
unique（[dt[，'Value1'，by='Class']）
，但不起作用。
谢谢！
这里是一个带有
数据的选项。表
中，我们通过在
i
中指定逻辑表达式来对行进行子集，然后使用
uniqueN
获取列“Value1”的
唯一值的计数

library(data.table)
dt[Class == 1, .(un_val1 = uniqueN(Value1))]

这里是一个带有
数据的选项。表
中，我们通过在
i
中指定逻辑表达式来对行进行子集，然后使用
uniqueN
获得列“Value1”的
唯一
值的计数

library(data.table)
dt[Class == 1, .(un_val1 = uniqueN(Value1))]

谢谢！我唯一能做的就是将
Class
存储在一个类似“Class\u var='Class'”的变量中，我看到dt[c（Class\u var）==1，（un\u val1=uniqueN（Value1））]````不同的行为方式。关于如何使用具有列名的变量获得类似的结果，有什么想法吗？@FlyingPickle为此，您可以使用多个选项，即
dt[get（class\u var）==1，
或使用
dt[eval（as.name（class\u var））==1，
谢谢！我唯一能做的就是将
类
存储在一个变量中，比如`Class\u var='Class'```我看到dt[c（Class\u var）==1，。（un\u val1=uniqueN（Value1））]````不同的行为方式。关于如何使用具有列名的变量获得类似的结果，有什么想法吗？@FlyingPickle为此，您可以使用几个选项，即
dt[get（class\u var）==1，
或使用
dt[eval（as.name（class\u var））==1，