R：计算在特定行范围内，该值以前出现的次数

我有这样一个数据帧：

df <- data.frame("subj.no" = rep(1:3, each = 24), 
                 "trial.no" = rep(1:3, each = 8, length.out = 72), 
                 "item" = c(rep(c("ball", "book"), 4), rep(c("doll", "rope"), 4), rep(c("fish", "box"), 4), rep(c("paper", "candle"), 4), rep(c("horse", "marble"), 4), rep(c("doll", "rope"), 4), rep(c("tree", "dog"), 4), rep(c("ball", "book"), 4), rep(c("horse", "marble"), 4)),
                 "rep.no" = rep(1:4, each = 2, length.out = 72),
                 "DV" = c(1,0,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,0,1,0,0,
                      1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0),)

DV.no = c(1,0,2,0,3,0,0,1,1,0,2,0,0,0,3,0,1,0,2,0,3,0,0,0,0,1,1,2,2,0,0,3,0,1,1,0,0,2,0,3,1,1,0,2,0,0,2,0,0,1,1,0,2,0,0,2,1,1,2,0,0,0,0,0,0,1,0,2,0,3,1,0)

因此，基本上，对于

sub.no

、

trial.no

和

item

中的每个唯一值组合，只要

DV

的值为1，则应将1添加到新变量的计数中

（备注：

rep.no

列不是相关值组合的一部分。但它无论如何都在df中，因为我不知道它是否对解决方案有用，所以我将其保留在那里。）

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如何在R中做到这一点？

我们可以通过“DV”列上的

cumsum

进行分组

library(dplyr)
df %>%
    group_by(subj.no, trial.no, item) %>% 
     mutate(V.no = cumsum(DV)* DV)

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或者在

base R

中使用

ave

df$V.no <- with(df, DV *ave(DV, subj.no, trial.no, item, FUN = cumsum))

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df$V.不，谢谢您的快速回复！但总数并不是我所需要的。我不想每次给那个组合相同的总数，而是想给那个特定的行一个计数，即1出现的“第多少次”。因此，对于该特定组合中的每一个新1，该值将变得更高。