使用R中的自定义函数正确迭代
运行importXMLFlat(使用R中的自定义函数正确迭代,r,xml,list,for-loop,R,Xml,List,For Loop,运行importXMLFlat(df0)后,这里是最终数据帧(df1),请注意它仅为1行,因此最终数据表将有4行-列表中的每个元素一行inpt: x 1 SAFETY1007L.xml 2 SAFETY1008L.xml 3 SAFETY10029.xml 4 SAFETY1000V.xml 谢谢你的建议。你真的有很多选择 您可以使用库的magic\u 初始化 magicfor::magic_for(print,progress=T,silent=T)#用print初始化 用于
df0
)后,这里是最终数据帧(df1
),请注意它仅为1行,因此最终数据表将有4行-列表中的每个元素一行inpt
:
x
1 SAFETY1007L.xml
2 SAFETY1008L.xml
3 SAFETY10029.xml
4 SAFETY1000V.xml
谢谢你的建议。你真的有很多选择
magic\u
magicfor::magic_for(print,progress=T,silent=T)#用print初始化
用于(i in 1:长度(输入_文件)){
df0
x
1 SAFETY1007L.xml
2 SAFETY1008L.xml
3 SAFETY10029.xml
4 SAFETY1000V.xml
REPORTTIMESTAMP
AGENCYIDENTIFIER
AGENCYNAME
1 2019-06-02T07:08:01.751236 California Culver City Police Department
magicfor::magic_for(print, progress=T, silent=T) # initialisation with print
for(i in 1:length(input_files)){
df0 <- fxml_importXMLFlat(input_files[i])
df1 <- fxml_toDataFrame(df0, siblings.of=1, elem.or.attr="elem",col.attr = elem.)
print(df1) # important for magic_for as expressed ininitialisation
}
magic_result # or magic_result_as_dataframe() or magic_result_as_vector
df<-data.frame() # global variable
for(i in 1:length(input_files)){
df0 <- fxml_importXMLFlat(input_files[i])
df1 <- fxml_toDataFrame(df0, siblings.of=1, elem.or.attr="elem",col.attr = elem.)
df<-c(df, df1)
}
result<-lapply(input_files, fxml_importXMLFlat) # i used lapply for lists - sapply does the same for data.frames