将逗号分隔字符计数为R中的因子

我有一个数据集，其中有一个名为name_的变量，变量中的trackers最多有30个不同的字符串，带有不同的tracker名称，它们之间用逗号分隔。总共有405个不同的跟踪器，它们的出现已作为名称存储在上述变量中。我想确定跟踪器的频率。有人对我如何做到这一点有办法吗

text以逗号分隔的字符串形式显示的变量格式：

name_trackers         <chr> "Flurry,AppsFlyer,Twitter MoPub,Google DoubleClick,AppLovin,Google Analyt~

name\u trackers“Flurry、AppsFlyer、Twitter MoPub、Google双击、AppLovin、Google Analyt~

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我的输出可以是一个包含405行的新数据帧，第一列由跟踪器名称命名，第二列应该是该名称在包含4662行的“旧”数据帧中出现的次数。我将使用

dummy.tracker = grepl("tracker", var)

如果您希望以编程方式为每个跟踪器执行此操作，可以尝试类似的方法（可复制的示例）

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df请使用
dput
共享数据的可复制示例。不要共享图像。共享数据的文本格式。我们可以复制粘贴一些内容。您还应该显示您想要实现的内容。例如，包括预期输出。进一步说，您的预期输出是什么？是否为405列和（对于本例）6行？这里有一些很好的参考资料，可以帮助你很好地（至少是在堆栈上）构建一个问题：，和[[这实际上取决于你在这一点上做了什么。你能分享一个可复制的例子吗？
df <- data.frame(
  name_trackers = c("a,b", "a,b,c", "c"),
  stringsAsFactors = F
)

trackers <- unique(unlist(strsplit(df$name_trackers, ",")))

for(tracker in trackers) {
  #To create new dummy variables for each tracker
  df[[tracker]] = grepl(tracker, df$name_trackers)

  #If you're just interested in frequencies
  print(paste0(tracker, ": ", mean(grepl(tracker, df$name_trackers))))
}