R 如何为大量数据集创建cdf

我有一个文件大小的数据集，其中有15146条记录，值从0到536870912，存储在数据集dt中，有两列cov（行号）和sp（值）。我正在设法创建直方图使用

 h <- hist(dt$sp, breaks=c(0, 1024, 2048,4096, 8192, 16384, 32768, 65536,
131072, 262144, 524288, 1048576, 2097152, 4194304, 8388608, 16777216, 33554432,
67108864, 134217728, 268435456, 536870912, 1073741824, 21467483648, 42934967296,
85869934592, 171739869184, 343479738368, 686959476736))

结果是这样的图

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我设法得到类似graf 1的更好的规模使用

ggplot(mrdaj, aes(x=bin, y=procent))+geom_point()+scale_x_log10()

但我想画一条连接所有点的l线：）

我是否需要确定分布（可能是正常的，并使用参数添加到此图上），或者我可以说使用数据（原始数据或频率）生成cdf图并添加

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我从来没有使用过这么大的数据值。我如何添加/创建cdf以及如何添加到此图表。正如您所看到的，我使用log As scale，是否有更好的方法来创建此图表。thx

也许您正在寻找

绘图（dt$sp[order（dt$sp）]，type=“s”）

。我使用ggplot（mrdaj，aes（x=bin，y=procent））+geom\u point（）+比例尺×对数10（）

ggplot(dt, aes(sp)) + geom_density() + geom_histogram() 
+ scale_x_log10(breaks = c(0,1024, 2048,4096, 8192, 16384, 32768, 65536, 
131072, 262144, 524288, 1048576, 2097152, 4194304, 8388608, 16777216, 33554432, 
67108864, 134217728, 268435456, 536870912, 1073741824, 21467483648, 42934967296,
 85869934592, 171739869184, 343479738368, 686959476736)))

ggplot(mrdaj, aes(x=bin, y=procent))+geom_point()+scale_x_log10()