如何分组和选择R中的最小值

假设以下数据

OriginId, OriginName, DestinationId, DestinationName,Time
1        ,   Origin 1,   1       ,          Destination 1 , 20
1        ,   Origin 1,   2       ,          Destination 2 , 25
2        ,   Origin 2,   3       ,          Destination 3 , 14
2        ,   Origin 2,   4       ,          Destination 4 , 29

这是一个CSV，用于保存起点和目的地之间的旅行时间。我想找到每个原点最近的目的地。换句话说，我必须按OriginId对数据进行分组，并根据时间给每个组排序，然后得到排名为1的行。因此，上述数据的预期结果为：

OriginId, OriginName, DestinationId, DestinationName,Time(Minute)
1        ,   Origin 1,   1       ,          Destination 1 , 20
2        ,   Origin 2,   3       ,          Destination 3 , 14

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分组依据后我需要使用哪个R函数？

使用

dplyr

，可以按“OriginId”分组，然后用

Which.min

获取具有最小“Time”的“Time”行索引，用

切片提取该行

library(dplyr)
df1 %>%
  group_by(OriginId) %>%
  slice(which.min(Time))


或者，如果我们考虑使用<代码>数据>表< /代码>，将“数据帧”转换为“数据表”（<代码> SEDT（DF1）< /代码>），由“Outlook ID”分组，得到行索引（如前一种情况）和数据集的行子集（<代码> SD）。
使用
dplyr
，可以按“OriginId”分组，然后使用
which.min
获取具有最小“Time”的“Time”行索引，使用
slice
提取该行

library(dplyr)
df1 %>%
  group_by(OriginId) %>%
  slice(which.min(Time))


或者，如果我们考虑使用<代码>数据>表< /代码>，将“数据帧”转换为“数据表”（<代码> SEDT（DF1）< /代码>），由“Outlook ID”分组，得到行索引（如前一种情况）和数据集的行子集（<代码> SD）。
谢谢，能不能给你的答案添加一些细节？@shaahin抱歉，我的浏览器上的javascript出现了一些问题，使我无法更新描述。现在，它已更新。谢谢，您的回答中是否可以添加一些详细信息？@shaahin抱歉，我的浏览器上的javascript出现了一些问题，使我无法使用描述进行更新。现在，它被更新了。