R geom_point（）彩虹颜色

我正在处理钻石数据集。我试图用颜色来表示清晰，绘制克拉x价格图。我有一个漂亮的调色板，但不是我想要的。它看起来更像一个渐变，我想要彩虹，每一个清晰度都有一个独特的颜色（我认为对于这样密集的数据图来说更容易）

当我创建了我的基本情节，一切都正常。一旦我尝试添加

scale\u color\u gradientn（colors=rainbow（））

和任何变体，我就会得到一个错误

#what works
ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price, color=clarity)) + 
  geom_point()

#what doesn't...
ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price, color=clarity)) + 
  geom_point() +
  scale_colour_gradientn(colors=rainbow(7)) 

---

我希望看到颜色，但相反，我得到的反馈是离散值被提供给一个连续的尺度。如何解决此问题？

scale\u color\u gradientn（）

为连续值创建颜色渐变。如果您希望离散值具有不同的颜色，请使用

scale\u color\u manual（）

。此外，使用

值=

分配颜色：

ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = price, colour = clarity)) + 
geom_point() +
scale_colour_manual(values = rainbow(8)) 

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彩虹色阶通常是个坏主意。他们对色盲不友好，并且有感知问题。有关详细信息，请参见推特上的#endrainbowmore@RichardTelford你完全正确，这是一个很好的考虑。我现在只是为了我自己的目的玩弄数据集。当我有一天呈现数据时，灰度是否对色盲更友好？：）查看绿色色阶-可在ggplot中获得