如何在R中以带有ggplot的条形图显示回归系数

我试图将回归系数显示为带有ggplot的条形图

这项研究涉及对儿童性别和家庭规模对电视收视率影响的回归分析。 下面的回归分析是有效的，问题是在条形图中绘制回归系数。 尝试此操作时，我收到以下错误消息： 错误：长度必须为1或与数据（865）相同：x，y

有人知道如何解决这个问题吗

tvview_model <- lm(views ~ sex + nrchildren,
                   data = tv_viewing) %>%
coeff_name <- names(tvview_model$coefficients) %>% 
coeff_value <- coefficients(tvview_model) %>% 
ggplot(data = tvview_model, aes(x = coeff_value, y = coeff_name)) +
  geom_bar() 

tvview\u型号%
coeff_名称%
系数单位值%
ggplot（数据=tvview_模型，aes（x=系数_值，y=系数_名称））+
geom_bar（）

更多信息：系数名称：“（截取）”“sex1”nrchildren2“nrchildren3”nrchildren4“系数数：（截取）sex1 nrchildren2 nrchildren3 nrchildren4 1.324662195-0.133497395 0.113001856-0.004644308 0.018047354视图=数字变量，每天看电视的时间性别=4个级别的系数：0=男孩，1=女孩nrchildren=4个级别的系数：1,2,3,4如果您包含一个简单的示例输入，可以用于测试和验证可能的解决方案，那么您将更容易获得帮助。最好在示例中使用内置的数据集。您可能还希望使用

broom:：tidy（）

而不是

系数

——这比tidyverse友好得多。您可以将系数管道化到

ggplot（）

，但也可以定义

数据

。你应该只做其中一个。并且您不应该使用

tvview\u model

作为

数据

。