R 将两个具有不同观测数的数据集连接起来

我有两个包含人口和次区域经度/纬度的数据集。由于每个分区都有几个地理条目，因此我希望以一种方式连接这些数据集，即在每个对应的地理行中显示人口。我已经尝试了所有dplyr命令（内部连接、完全连接等），但无法使其工作。非常感谢您在这方面的任何帮助

数据集1（100次观察）

数据集2（10000次观测）

所需数据集

subregion   longitude   latitude   population

adams       -91.49563    40.21018  66949
adams       -90.91121    40.19299  66949
adams       -90.91694    39.75754  66949
alexander   -89.20380    37.32247   7051
...         ...          ...

如果需要bond的pop，但lat/long不是（VAL将设置为NA）

---

通过将all.x/all.y的各种组合设置为TRUE或FALSE，可以从第一帧或第二帧或两者（使用NAs填充）保留all

因此，df1的

bond

不应该出现在最终结果中，因为它不在df2中？您是否尝试了

dplyr:：left_join（Dataset2，Dataset1，by='subsection'）

？

left_join（dateset1，dateset2，by='subsection'）

应该可以正常工作，left_join命令在合并我的数据集时不起作用。但是由于它被推荐了两次，我想我当前的数据集还有另一个问题。@MalteS。在这种情况下，您需要检查两个数据集中的

subsection

列是否相同，即：大写字母，空格

subregion   longitude   latitude

adams       -91.49563    40.21018
adams       -90.91121    40.19299
adams       -90.91694    39.75754
alexander   -89.20380    37.32247
...         ...          ...

subregion   longitude   latitude   population

adams       -91.49563    40.21018  66949
adams       -90.91121    40.19299  66949
adams       -90.91694    39.75754  66949
alexander   -89.20380    37.32247   7051
...         ...          ...

#library(tibble) # uncomment if needed to access tribble()

B <- tribble(  # Using tribble to make quick, easy df's from your post
  ~subregion,    ~population ,
  "adams",        66949,
  "alexander",     7051,
  "bond",         17137)

A <- tribble(
  ~subregion,   ~longitude,   ~latitude,
  "adams",       -91.49563,    40.21018,
  "adams",       -90.91121,    40.19299,
  "adams",       -90.91694,    39.75754,
  "alexander",   -89.20380,    37.32247)

merge(A,B,by="subregion")

#> merge(A,B,by="subregion")
#  subregion longitude latitude population

#1     adams -91.49563 40.21018      66949
#2     adams -90.91121 40.19299      66949
#3     adams -90.91694 39.75754      66949
#4 alexander -89.20380 37.32247       7051

merge(A,B,by="subregion",all.x=TRUE,all.y=TRUE)